Γεώργιος Βούρος

O Γεώργιος Βούρος είναι κάτοχος πτυχίου Μαθηματικών και Διδακτορικού Διπλώματος στην Τεχνητή Νοημοσύνη από το Εθνικό Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών.

Σήμερα είναι καθηγητής στο Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Πειραιώς.

Διετέλεσε καθηγητής στο Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Αιγαίου (1998-2011), καθώς και πρόεδρος του Τμήματος αυτού επί 5 έτη (2000-2005). Έχει διατελέσει κοσμήτορας της Σχολής Θετικών Επιστημών του Πανεπιστημίου Αιγαίου (2006-2010).

Διευθύνει διεθνή και εθνικά ερευνητικά έργα  σε συνεργασία με διεθνείς και Ελληνικούς ερευνητικούς και παραγωγικούς φορείς στον τομέα της Αναπαράστασης Γνώσης και Συλλογιστικής, της Ενισχυτικής Μηχανικής Μάθησης,  και της Βαθιάς Ενισχυτικής Μάθησης, καθώς και στον τομέα της Μάθησης με Μίμηση.

Οι ερευνητικές περιοχές στις οποίες έχει δραστηριοποιηθεί είναι αυτές των Έμπειρων Συστημάτων, Οντολογιών, Διαχείρισης Γνώσης, Πρακτόρων και Πολυπρακτορικών Συστημάτων, Ενισχυτικής Μηχανικής Μάθησης σε Πολυπρακτορικά Περιβάλλοντα. Στις παραπάνω περιοχές αναφέρεται το δημοσιευμένο του έργο.

Έχει διατελέσει program chair, chair και μέλος  organizing committees εθνικών και διεθνών συνεδρίων στους τομείς που δραστηριοποιείται  (AAMAS, AAAI, IJCAI, ECAI, WI/IAT, AT, EUMAS, ICMLA, ESWC, CSCL, AIAI, ISWC) ενώ έχει διατελέσει μέλος steering committees/boards διεθνών επιστημονικών ενώσεων/συνεδρίων (EURAMAS, SETN, AT, COIN, OAEI). Έχει δώσει προσκεκλημένες ομιλίες σε διεθνή συνέδρια, ημερίδες, καθώς και σε διεθνή και εθνικά θερινά σχολεία, και έχει (συν-)οργανώσει διεθνείς ημερίδες σε θέματα επιστημονικού του ενδιαφέροντος. Είναι guest editor σε ειδικά τεύχη διακεκριμένων επιστημονικών περιοδικών (π.χ. IJCIS, AIR, GEOINFORMATICA, AICom, ISF) και συμμετέχει στο editorial board διεθνών επιστημονικών περιοδικών, όπως IJAIT, Discover A.I. Springer Nature, Information MDPI. Έχει μεγάλη εμπειρία συμμετοχής και διαχείρισης ερευνητικών έργων.

Έχει επιβλέψει πληθώρα πτυχιακών και διπλωματικών εργασιών σε προπτυχιακό και μεταπτυχιακό επίπεδο. Έχει επίσης επιβλέψει 13 διδακτορικές διατριβές με επιτυχία και σήμερα επιβλέπει 4 υποψήφιους διδάκτορες και 1 μετα-διδάκτορα.

Τέλος, Διευθύνει το Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης στο Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Πειριαώς (http://ai-group.ds.unipi.gr/ai-group/) και το Διιδρυματικό Π.Μ.Σ. “Τεχνητή Νοημοσύνη” σε συνεργασία με το Ι.Π & Τ του ΕΚΕΦΕ “Δημόκριτος (http://msc-ai.iit.demokritos.gr/).

Σήμερα είναι Πρόεδρος του ΔΣ της Hellenic A.I. Society (EETN) που είναι μέλος της αντίστοιχης Ευρωπαϊκής κοινότητας Ερευνητών (EurAI).

Δημοσιεύσεις

I) Πλέον πρόσφατες δημοσιεύσεις σε επιστημονικά περιοδικά

• • Gennady L. Andrienko Natalia V. Andrienko, Jose Manuel Cordero Garcia Dirk Hecker George Vouros A. Supporting Visual Exploration of Iterative Job Scheduling. IEEE Comput Graph Appl . , 42 (3), pp. 74-86, 2022.

   

  • Georgios M. Santipantakis Konstantinos I. Kotis, Apostolos Glenis George Vouros Christos Doulkeridis Akrivi Vlachou A RDF-Gen: generating RDF triples from big data sources, Knowledge and Information Systems, 64 , pp. 2985–3015, 2022

   

  • Alevizos Bastas, George Vouros A Data-driven prediction of Air Traffic Controllers reactions to resolving conflicts, Information Sciences, 613, pp. 763-785, 2022.

   

  • George A. Vouros, Explainable Deep Reinforcement Learning: State of the Art and Challenges, ACM Computing Surveys, ACM Computing Surveys, 55 (5), pp. 1-39, 2023.

   

  • T. Kravaris, et al., Explaining Deep Reinforcement Learning Decisions in Complex Multiagent settings, Applied Intelligence (APIN), Applied Intelligence, 53 , pp. 4063-4098, 2023,  DOI: 10.1007/s10489-022-03605-1.

   

  • Spatharis C., Bastas A., Kravaris T., Vouros GA., Blekas K., Garcia Cordero JM.. Hierarchical multiagent reinforcement learning schemes for air traffic management, Neural Computing and Applications, 35 , pp. 147-159, 2023.

   

  • Alevizos Bastas, George Vouros, Data-Driven Modelling of Air Traffic Controllers’ Policy to Resolve Conflicts, Aerospace 2023, 10(6), 557, 2023.

   

  • George Papadopoulos, et al., Deep Reinforcement Learning in service of Air Traffic Controllers to resolve tactical conflicts, Expert Systems With Applications (ESWA), 2023, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121234.

   

  • Christos Spatharis et al., Modelling Flight Trajectories with Multi-modal Generative Adversarial Imitation Learning, Applied Intelligence (APIN), Applied Intelligence, , Springer Nature, To appear.
  • Theocharis Kravaris, George Vouros Transferable Aircraft Trajectory Prediction with Generative Deep Imitation Learning, International Journal of Data Science and Analytics, Springer Nature, To appear.

II) Πλέον πρόσφατες δημοσιεύσεις σε πρακτικά συνεδρίων και ημερίδων 

• • George A. Vouros George Papadopoulos, Alevizos Bastas Jose Manuel Cordero Garcia Ruben Rodrigez Rodrigez, 2022. Automating the Resolution of Flight Conflicts: Deep Reinforcement Learning in Service of Air Traffic Controllers, PAIS 2022, IOS PRess, 2022.

   

  • Apostolos Glenis, George Vouros, 2022. A SCALE-BOSS: A framework for scalable time-series classification using symbolic representations, SETN 2022.

   

  • George A. Vouros, Theodore Tranos, Konstantinos Blekas, Georgios Santipantakis, Marc Melgosa, Xavier Prats, 2022. Data-driven estimation of flights’ hidden parameters , SIDs 2022.

   

  • * Natividad Valle, M Florencia Lema, José Manuel Cordero, Enrique Iglesias , Rubén Rodríguez,  George A. Vouros, Theocharis Kravaris, George Papadopoulos, Alevizos Bastas, Georgios Santipantakis, 2022.   Explainability & Transparency in higher levels of automation in the ATM domain, SIDs 2022.

   

  •   Andreas Kontogiannis, George A. Vouros, 2023. Inherently Interpretable Deep Reinforcement Learning through Online Mimicking. EXTRAAMAS 23 @ AAMAS 2023.

   

  •  Antonio Gracia-Berna, Jose Manuel Cordero, Natividad Valle, Ruben Rodriguez, Gennady Andrienko, Natalia Andrienko, George Vouros, Ian Crook,Sandrine Molton, 2023. Framework for transparent, explainable and trustworthy automation in ATM, DASC 2023.

   

  • Georgios Santipantakis, Christos Doulkeridis, George Vouros, 2023. An Ontology for Representing and Querying Semantic Trajectories in the Maritime Domain. ADBIS 2023.

III) Επιλεγμένες εκδόσεις βιβλίων και συλλογικών τόμων

 

• • George A. Vouros, Gennady L. Andrienko, Christos Doulkeridis, Nikolaos Pelekis, Alexander Artikis, Anne-Laure Jousselme, Cyril Ray, José Manuel Cordero Garcia, David Scarlatti:
    Big Data Analytics for Time-Critical Mobility Forecasting, From Raw Data to Trajectory-Oriented Mobility Analytics in the Aviation and Maritime Domains. Springer 2020, ISBN 978-3-030-45163-9
  • Doulkeridis C, Vouros GA, Qu Q, Wang S.  2018.  Mobility Analytics for Spatio-Temporal and Social Data – First International Workshop, MATES 2017, Munich, Germany, September 1, 2017, Revised Selected Papers. . 10731
  • Επιμέλεια της ελληνικής έκδοσης του τίτλου “SemanticWeb for The Working Ontologist” (D.Allemang, J.Hendler), διαθέσιμο ως διδακτικό υλικό σε περιορισμένο ακροατήριο
  • Rovatsos M, Vouros GA, Julián V.  2016.  Multi-Agent Systems and Agreement Technologies – 13th European Conference, EUMAS 2015, and Third International Conference, AT 2015. Lecture Notes in Computer Science . 9571
  • Vouros: GA, Bassiliades N, Bikakis A, Vrakas D, Vlahavas IP.  2016.  Proceedings of the 9th Hellenic Conference on Artificial Intelligence. ACM 2016.
  • Nick Bassiliades, Antonis Bikakis, Dimitris Vrakas, Ioannis P. Vlahavas, George A. Vouros: Proceedings of the 9th Hellenic Conference on Artificial Intelligence, SETN 2016, Thessaloniki, Greece, May 18-20, 2016. ACM 2016, ISBN 978-1-4503-3734-2
  • Michael Rovatsos, George A. Vouros, Vicente Julián: Multi-Agent Systems and Agreement Technologies – 13th European Conference, EUMAS 2015, and Third International Conference, AT 2015, Athens, Greece, December 17-18, 2015, Revised Selected Papers. Lecture Notes in Computer Science 9571, Springer 2016, ISBN 978-3-319-33508-7
  • S.Ossowski,Editor,Vouros G,among the co-editors. 2012. Agreement TechnologiesCOST Action IC0801. Law, Governance and Technology Springer Series. Vol 8:645.

• Translation in Greek of  the “SemanticWeb for The Working Ontologist” (D.Allemang, J.Hendler – DISIGMA
• Big Data Analytics for Time-Critical Mobility Forecasting, From Raw Data to Trajectory-Oriented Mobility Analytics in the Aviation and Maritime Domains
• Agreement Technologies. Law, Governance and Technology Springer Series. Vol 8:645.
• Διακριτά Μαθηματικά και Μαθηματική Λογική